為什麼「需要」資料視覺化?

資料視覺化是一種分析資料的方式並以視覺物件(長條圖、圓餅圖  etc.)來呈現給使用者。
最主要的目的為透過「圖像」來有效並清楚的傳達給使用者「資料」的意義。

以下圖中華職棒野手成績來看

可以看到資料的數據就是長那樣子，對於愛看棒球的數據魔人來說這樣子的呈現方式可能還不成大問題，但是對於棒球沒有興趣的人，可能看一眼就不會想繼續看下去。
不過當資料分為這麼多細項時，用視覺化恐怕也不容易表達資料的訊息。
因為不管我怎麼找都只找到比較單項數據的圖，那想必當數據更複雜時還做成圖型會更不方便看出每個細項數據。

以下圖大聯盟前TOP19的生涯平均打擊率

可以清楚看到視覺化的效果對於互相比較的資料時，是非常清楚明瞭的
透過長條圖可以清楚看出打擊率的差距。