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此部落格用於記錄蒐集的資料與資料視覺化的介紹以及作者們的心路歷程
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台南市政府資料開放平台

張貼者： Unknown 2015年11月24日 星期二

臺南市本土登革熱病例數


登革熱噴藥人力及場次


不動產實價登錄資訊



不動產實價登錄資訊


AED公共場所位置資訊CSV



臺南市公有免費停車場



臺南市環保旅店名單


臺南市綠色商店名單



















































































































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node.js 基本畫面

張貼者： 匿名 2015年11月23日 星期一

以上為nodejs的基本視窗以及我上網學到的一些基本指令


console.log就是java裡的print
變數直接指定後 進行需要的運算即可

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臺中市政府資料開放平台

張貼者： Unknown

179.臺中各行政區人口數及戶數
            XLSX 最新更新日期2015/11/03
區別、里數、鄰數、戶數、人口數(含總計、男、女)、原住民人口數(含總計、平地、山地)及20歲以上人口數








82.臺中市各級學校及人數統計

XLSX最新更新日期2015/11/20
區別、學校名稱、學年級一到六級、每年級總人數












210.臺中市政府重要地標
CSV最新更新日期2015/02/02
X座標、Y座標、地標分類代碼、地標大分類、地標小分類、地標名稱、地標別名













270.臺中市加油站資料
CSV最新更新日期2015/09/03
編號,加油站站名,經營主體,加油站住址


























38.臺中市計程車招呼站設置地點
XLS最新更新日期2015/11/01
行政區,設置地點,格位數,位置座標,備註


















138.臺中市68家醫院
XLSX最新更新日期2015/08/26
醫院、地址、電話 













64.臺中市噪音監測站地點
CSV最新更新日期2015/09/16
單位,測站名稱,地址







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中央政府資料開放平台資料彙整

張貼者： 匿名

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高雄市政府資料開放平台 資料彙整

張貼者： Unknown 2015年11月22日 星期日

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台北市政府資料開放平台 資料彙整

張貼者： 新米老爹

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台北市政府資料開放平台簡介

張貼者： 新米老爹

這個是舊版的資料網站


在2015年3月已移轉到一個新的網頁



點選一個圖示進去
比較有特色是他有標籤可以快速找到有關的資料以及種類還有是哪個機關或書及來的資料

資料的順序 就是以最新到最舊 但似乎只有從2015年3月開始


利用這些資料所做出的應用程式共有18項



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設計資料視覺化的要點

張貼者： 匿名 2015年11月8日 星期日

視覺化範例
要點1.不同的使用者,不同的數據
    對於不同的人,因為每個人的職位不同,所以顯示給他的數據也各不相同

要點2,頁面布局                          
    避免做出東拼西湊的瑣碎視覺。好好安排頁面上的資訊，讓使用者容易在一開始就掌握住關鍵資訊，然後才是承接的相關內容。

要點3.選擇正確的視覺化
  打個比方,一條一條陳列出來的資料和化成圓餅圖的資料哪個比較讓人一目了然?答案肯定是後者,但圓餅圖也有不適用的,例如年度資料等等則需要用長條圖來表達較為恰當
長條圖範例


參考資料:  http://www.inside.com.tw/2015/07/10/telling-the-story-of-your-data




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為什麼「需要」資料視覺化?

張貼者： Unknown 2015年11月7日 星期六

資料視覺化是一種分析資料的方式並以視覺物件(長條圖、圓餅圖  etc.)來呈現給使用者。
最主要的目的為透過「圖像」來有效並清楚的傳達給使用者「資料」的意義。

以下圖中華職棒野手成績來看









可以看到資料的數據就是長那樣子，對於愛看棒球的數據魔人來說這樣子的呈現方式可能還不成大問題，但是對於棒球沒有興趣的人，可能看一眼就不會想繼續看下去。
不過當資料分為這麼多細項時，用視覺化恐怕也不容易表達資料的訊息。
因為不管我怎麼找都只找到比較單項數據的圖，那想必當數據更複雜時還做成圖型會更不方便看出每個細項數據。

以下圖大聯盟前TOP19的生涯平均打擊率

















可以清楚看到視覺化的效果對於互相比較的資料時，是非常清楚明瞭的
透過長條圖可以清楚看出打擊率的差距。
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如何選擇「正確」的視覺化

張貼者： Unknown

有太多因為美學觀點而選擇錯誤設計的圖表
常常會看到該用圓餅圖的卻用區域圖，該用長條圖的卻用折線圖。
請嘗試用以下的方法還你的數據一個公道：
從資料著手
雖說原始資料一點也不有趣，然而，卻是我們最好著手的地方。這可以協助你開始思考，資料裡含有哪些變數，以及各種數據所代表的東西有何關聯，才能選擇適合的圖表。
不連續資料VS連續資料
請認清一件事：根據數據類型的不同，有些類型的視覺化就是會比其他的好。找出最佳的視覺化，方法之一就是先分辨你的數據屬於哪一類。

 不連續資料：你可以計算個別的數值(沒有小數)。例如人口
▲ 長條圖適合用來表現不連續資料









連續資料：在一個區間內的任何數值(有小數) 例如一季的雨量或是一個人的身高、體重。
▲ 折線圖適合用來表現連續資料









文章來源:http://www.inside.com.tw/2015/07/10/telling-the-story-of-your-data
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資料視覺化

張貼者： 新米老爹 2015年11月4日 星期三

大量介紹有關資料視覺化的內容
從工具 簡單圖表 實際案例等等

部落格 FB等等社群網站
http://blog.infographics.tw/

https://www.facebook.com/data.visualize/


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